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如题，现在4张a6000，单张48g显存，和128g的内存可以部署什么模型。不需要专业方向的，我目前使用vllm部署的是qwen3-30b
版权：言论仅代表个人观点，不代表官方立场。转载请注明出处：https://www.stntk.com/question/657.html
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如题，现在4张a6000，单张48g显存，和128g的内存可以部署什么模型。不需要专业方向的，我目前使用vllm部署的是qwen3-30b
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给你可直接选的在 4×A6000（48GB）+ 128GB 内存 的条件下，使用 vLLM：
1.推荐优先尝试（通用大模型）Qwen3-32B / Qwen3-30B（FP16 / AWQ）你现在用的 Qwen3-30B 本身就是一个非常合理的选择4 卡可以做到：单实例高吞吐或 2 个实例做并发隔离通用对话、代码、工具调用都比较均衡
2.LLaMA-3 70B（AWQ / GPTQ）4×48GB 刚好卡在可用边界建议：必须量化（AWQ / GPTQ）tensor parallel = 4单轮能力明显强于 30B，但：显存压力大吞吐明显下降更适合低并发、追求回答质量的场景
3.Qwen2.5-72B（AWQ）条件允许，但同样是：“能跑 ≠ 跑得舒服”适合验证 / 内部使用，不太建议高并发线上服务
⚠️ 不太建议的方向FP16 的 70B / 72B4×48GB 理论上不够宽裕KV Cache 一上来就顶不住MoE 类大模型（如 Mixtral 8x22B）显存碎片 + 调度复杂对 vLLM 和 NCCL 友好度一般除非你明确知道自己在干什么，否则不划算